Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Uygulamalı Matematik MAT483 7. Yarıyıl 3 + 0 3,0 6,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Anlatım
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet Zeki SARIKAYA
Dersi Verenler Prof. Dr. FUAT USTA
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Yüksek mertebeden diferansiyel denklemleri öğrenmek
Dersin İçeriği Matematiksel Modeller ve Sınır Değer Problemleri,Isı Transferi Denklemi için Bir Boyutlu Matematik Model, Zayıf Türev, İkinci Basamaktan Adi Diferansiyel Denklemle İlgili Sinir Değer Probleminin Klasik ve Zayıf Çözümleri,Varyasyonel Problem, Sayısal Varyasyonel Çözüm,İkinci Basamaktan Lineer Olmayan Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemleri,Potansiyel Operatör, Lineer Olmayan Problemin Potansiyeli,Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemlerine Uygulama, Eliptik Probleme Uygulama, Lineerleştirme Prosedürü ve Yaklaşık Çözüm, Yakınsama Teoremi ve Yakınsama Hızı
Ders Öğrenme Kazanımları - Öğrencinin doğru düşünme ve yorum yapma yeteneği gelişecek ve öğrenci matematikle ilgili temel bilgiler kazanacaktır
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Matematiksel Modeller ve Sınır Değer Problemleri
2. Hafta Isı Transferi Denklemi için Bir Boyutlu Matematik Model, Zayıf Türev, İkinci Basamaktan Adi Diferansiyel Denklemle İlgili Sinir Değer Probleminin Klasik ve Zayıf Çözümleri
3. Hafta Varyasyonel Problem, Sayısal Varyasyonel Çözüm
4. Hafta İkinci Basamaktan Lineer Olmayan Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemleri
5. Hafta Potansiyel Operatör, Lineer Olmayan Problemin Potansiyeli
6. Hafta Potansiyel Operatör, Lineer Olmayan Problemin Potansiyeli
7. Hafta Potansiyel Operatör, Lineer Olmayan Problemin Potansiyeli
8. Hafta Arasınav
9. Hafta Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemlerine Uygulama, Eliptik Probleme Uygulama
10. Hafta Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemlerine Uygulama, Eliptik Probleme Uygulama
11. Hafta Lineerleştirme Prosedürü ve Yaklaşık Çözüm, Yakınsama Teoremi ve Yakınsama Hızı
12. Hafta Lineerleştirme Prosedürü ve Yaklaşık Çözüm, Yakınsama Teoremi ve Yakınsama Hızı
13. Hafta Lineerleştirme Prosedürü ve Yaklaşık Çözüm, Yakınsama Teoremi ve Yakınsama Hızı
14. Hafta Lineerleştirme Prosedürü ve Yaklaşık Çözüm, Yakınsama Teoremi ve Yakınsama Hızı
Kaynaklar
1.E. Zeidler , Nonlinear Functional Analysis and Its Applications: III Variational Methods and Optimizations, New York: Springer Verlag, 1985.
2.A. Hasanoğlu, Variational Problems and Finite Element Method, Literatür Yayıncılık, İstanbul, 2001 (in Türkish)
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 Ölçme Yöntemi
PY1 4 4 60
PY2 5 5 60
PY3 4 4 60
PY4 2 2 60
PY5 3 3 60
PY6 2 2 60
PY7 5 5 60
PY8 5 5 60
PY9 5 5 60
PY10 3 3 60
PY11 1 1 60
PY12 3 3 60
PY13 4 4 60
PY14 2 2 -
PY15 4 4 60
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati 14 3 42
Ara Sınav 1 1 2 2
Ödev 1 15 2 30
Ödev 2 14 1 14
Final 1 2 2
Uygulama 14 2 28
Uygulama DS 14 2 28
Sınıf İçi Etkinlik 14 1 14
Toplam İş Yükü 160
Dersin AKTS Kredisi 6,0