Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Matris Analizi ve Uygulamaları I MAT323 5. Yarıyıl 2 + 0 2,0 3,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Anlatım
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Emrah Evren KARA
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Lineer cebir ve matris teorisi matematiksel disiplinlerin temel araçlarındandır. Doğrusal dönüşümler, vektor uzayları, vektörler ve matrisler hakkında temel bilgiye sahip olarak amaç; matris analizinin uygulamalı matematik açısından önemli olduğu bilinen klasik ve güncel sonuçlarını vermektir.
Dersin İçeriği Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramları. Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, Matris serileri, Matris fonksiyonlarının Cayley-Hamilton teoremi ile hesaplanması, Pozitif tanımlı matrisler, Köşegen baskın matrisler. Gershgorin teoremi. Uniter ve Ortogonal matrisler, Nonnegatif matrisler. Frobenius teoremi. Stokastik matrisler. Markov zincirleri ve uygulamaları,Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması, Hessenberg formu.
Ders Öğrenme Kazanımları - Öğrencinin doğru düşünme ve yorum yapma yeteneği gelişecek ve öğrenci matematikle ilgili temel bilgiler kazanacaktır
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramları
2. Hafta Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramları
3. Hafta Matris fonksiyon tanımı. Matris fonksiyonlarında süreklilik, limit, türev ve integral kavramları
4. Hafta Matris serileri. Matris fonksiyonlarının Cayley-Hamilton teoremi ile hesaplanması.
5. Hafta Matris serileri. Matris fonksiyonlarının Cayley-Hamilton teoremi ile hesaplanması.
6. Hafta Pozitif tanımlı matrisler. Köşegen baskın matrisler. Gershgorin teoremi. Uniter ve Ortogonal matrisler
7. Hafta Pozitif tanımlı matrisler. Köşegen baskın matrisler. Gershgorin teoremi. Uniter ve Ortogonal matrisler
8. Hafta arasınav
9. Hafta Pozitif tanımlı matrisler. Köşegen baskın matrisler. Gershgorin teoremi. Uniter ve Ortogonal matrisler
10. Hafta Nonnegatif matrisler. Frobenius teoremi. Stokastik matrisler. Markov zincirleri ve uygulamaları.
11. Hafta Nonnegatif matrisler. Frobenius teoremi. Stokastik matrisler. Markov zincirleri ve uygulamaları.
12. Hafta Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması. Hessenberg formu.
13. Hafta Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması. Hessenberg formu.
14. Hafta Matris özdeğer probleminin çözümü için sayısal yöntemler. Kuvvet yöntemi ve QR algoritması. Hessenberg formu.
Kaynaklar
1.Applied Numerical Linear Algebra, J.W.Demmel, SIAM, 1997
2.Matrix Computations, G.H.Golub ve C.F. VanLoan, Johns Hopkins, 1996
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 Ölçme Yöntemi
PY1 4 4 60
PY2 5 5 60
PY3 4 4 60
PY4 4 4 60
PY5 1 1 60
PY6 1 1 60
PY7 5 5 60
PY8 5 5 60
PY9 3 3 60
PY10 2 2 60
PY11 1 1 60
PY12 4 4 60
PY13 3 3 60
PY14 2 2 60
PY15 1 1 60
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati 14 2 28
Ara Sınav 1 1 2 2
Ödev 1 7 1 7
Kısa Sınav 1 1 2 2
Final 1 2,5 2,5
Uygulama 7 1 7
Uygulama DS 14 1 14
Sınıf İçi Etkinlik 14 1 14
Toplam İş Yükü 76,5
Dersin AKTS Kredisi 3,0