| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Mühendislik Uygulamaları | EEM384 | 6. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli Grup |
| Dersin Verilişi | Klasik, Uygulama |
| Dersin Koordinatörü |
Prof. Dr. Uğur GÜVENÇ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Yapay Zeka algoritmalarıyla problem çözme yeteneğini kazanmak. |
| Dersin İçeriği | Yapay zeka algoritmalarını, yöntemlerini , dillerini öğrenmek. Bir problemin Yapay Zeka yeknikleriyle çözülüp çözülemeyeceğini ayırtedebilmek. |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Yapay Zeka Tekniklerinin Öğrenilmesi - Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular, - Yapay zeka yöntemlerini mühendislik problemlerine uygulayarak, gerçek dünya problemleri için çözüm önerileri geliştirebilir. - Mühendislik problemleri için uygun yapay zeka algoritmalarını seçer ve bunları verimli bir şekilde uygular. - Veri analizi ve modelleme tekniklerini kullanarak mühendislik sistemlerini optimize edebilir. |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Ders Tanıtımı | |
| 2. Hafta | Yapay Zekanın Tarihçesi | |
| 3. Hafta | Yapay Sinir Ağları | |
| 4. Hafta | Yapay Sinir Ağları Uygulamaları | |
| 5. Hafta | Yapay Sinir Ağları Uygulamaları | |
| 6. Hafta | Bulanım Mantık | |
| 7. Hafta | Bulanık Mantık | |
| 8. Hafta | Bulanık Mantık Uygulamaları | |
| 9. Hafta | Bulanık Mantık Uygulamaları | |
| 10. Hafta | Bulanık Mantık Uygulamaları | |
| 11. Hafta | Sezgisel Arama Algoritmaları | |
| 12. Hafta | Sezgisel Arama Algoritmaları | |
| 13. Hafta | Elektrikte Yapay Zeka Uygulamaları | |
| 14. Hafta | Elektrikte Yapay Zeka Uygulamaları |
| ELMAS, Çetin. Yapay zeka uygulamaları:(yapay sinir ağı, bulanık mantık, genetik algoritma). Seçkin Yayıncılık, 2007. |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY2 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY3 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY7 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY8 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY10 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY11 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 2 | 2 |
| Ödev 1 | 1 | 15 | 15 |
| Ödev 2 | 1 | 13 | 13 |
| Kısa Sınav 1 | 1 | 1 | 1 |
| Kısa Sınav 2 | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Uygulama | 1 | 10 | 10 |
| Uygulama DS | 1 | 8 | 8 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 3 | 14 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 102 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4,0 | ||
