Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Optimizasyon Teknikleri EEM428 8. Yarıyıl 3 + 0 3,0 4,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Sunum ve örnek çözümler
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Emin YILDIRIZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, değişik uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması.
Dersin İçeriği Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları.
Ders Öğrenme Kazanımları - Optimizasyonla ilgili temel kavramları açıklayabilir.
- Değişik alanlardaki problemlerde optimal karar vermek için model kurabilir, çözebilir ve uygulayabilir.
- Kısıtsız optimizasyonda algoritma üretebilir.
- Kısıtlı optimizasyonda algoritma üretebilir.
- Analitik veya sayısal çözümlemeler yapabilir.
- Lineer programlama kullanabilir.
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Giriş, temel kavramlar Görsel Sunum Ders Saati
2. Hafta Kısıtsız optimizasyon Görsel Sunum Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları
3. Hafta Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Görsel Sunum Ders Saati
4. Hafta Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Ders Saati Görsel Sunum
5. Hafta Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler Uygulama Görsel Sunum Ders Saati
6. Hafta Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Ders Saati Görsel Sunum
7. Hafta Eşitlik kısıtları altında optimizasyon Görsel Sunum Ders Saati
8. Hafta Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Ders Saati Görsel Sunum
9. Hafta Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Ders Saati Görsel Sunum
10. Hafta Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon Ders Saati Uygulama Görsel Sunum
11. Hafta Lineer programlama(LP) Görsel Sunum Ders Saati Uygulama
12. Hafta Doğrusal Olmayan Programlama Görsel Sunum Ders Saati
13. Hafta Model kurma, grafik yöntem Ders Saati Uygulama Görsel Sunum
14. Hafta Simpleks yöntem ve LP uygulamaları Görsel Sunum Ders Saati
Kaynaklar
Ders notları
Mühendisler İçin Sayısal Yöntemler Steven C. Chapra
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 DK2 DK3 DK4 DK5 DK6 Ölçme Yöntemi
PY1 4 0 0 0 0 0 0 40,60
PY2 3 0 0 0 0 0 0 40,60
PY3 4 0 0 0 0 0 0 40,60
PY4 4 0 0 0 0 0 0 40,60
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer