Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Optimizasyon Teknikleri | EEM428 | 8. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 4,0 |
Ön Koşullar | Yok |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Ders |
Dersin Verilişi | Sunum ve örnek çözümler |
Dersin Koordinatörü |
Doç. Dr. Emin YILDIRIZ |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerin kurulması, değişik uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulanması. |
Dersin İçeriği | Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. Lineer Programlama (LP) ve uygulamaları. |
Ders Öğrenme Kazanımları |
- Optimizasyonla ilgili temel kavramları açıklayabilir. - Değişik alanlardaki problemlerde optimal karar vermek için model kurabilir, çözebilir ve uygulayabilir. - Kısıtsız optimizasyonda algoritma üretebilir. - Kısıtlı optimizasyonda algoritma üretebilir. - Analitik veya sayısal çözümlemeler yapabilir. - Lineer programlama kullanabilir. |
Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
---|---|---|
1. Hafta | Giriş, temel kavramlar | Görsel Sunum Ders Saati |
2. Hafta | Kısıtsız optimizasyon | Görsel Sunum Ön Hazırlık, Pekiştirme Çalışmaları |
3. Hafta | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Görsel Sunum Ders Saati |
4. Hafta | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Ders Saati Görsel Sunum |
5. Hafta | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Uygulama Görsel Sunum Ders Saati |
6. Hafta | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon | Ders Saati Görsel Sunum |
7. Hafta | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon | Görsel Sunum Ders Saati |
8. Hafta | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | Ders Saati Görsel Sunum |
9. Hafta | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | Ders Saati Görsel Sunum |
10. Hafta | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon | Ders Saati Uygulama Görsel Sunum |
11. Hafta | Lineer programlama(LP) | Görsel Sunum Ders Saati Uygulama |
12. Hafta | Doğrusal Olmayan Programlama | Görsel Sunum Ders Saati |
13. Hafta | Model kurma, grafik yöntem | Ders Saati Uygulama Görsel Sunum |
14. Hafta | Simpleks yöntem ve LP uygulamaları | Görsel Sunum Ders Saati |
Ders notları |
Mühendisler İçin Sayısal Yöntemler Steven C. Chapra |
Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | DK6 | Ölçme Yöntemi |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PY1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
PY2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
PY3 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
PY4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |