Ders Bilgileri

Ders Bilgileri
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Graphic Theory CE477 7. Yarıyıl 3 + 0 3,0 5,0
Ön Koşullar Yok
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Ders
Dersin Verilişi Konu Anlatımı
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Sultan ZAVRAK
Dersi Verenler Dr. Öğr. Üyesi Sultan ZAVRAK
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu ders, öğrencilere graf teorisinin temel bilgilerini ve bilgisayar bilimi, biyoloji ve lojistik gibi çeşitli disiplinlerdeki pratik kullanım alanlarını kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders, düğümler, kenarlar, yollar, çevrimler ve ağaçlar gibi anahtar kavramları inceleyerek, öğrencilerin graf yapılarının gerçek dünya sorunlarını nasıl modellediğini anlamalarını sağlar. Uygulamalı problem çözme ve analitik düşünmeyi vurgulayan bu ders, graf tabanlı yaklaşımları kullanan projelerle öğrencilerin karmaşık sistemleri analiz etme ve algoritmaları uygulama becerilerini geliştirmeyi teşvik eder. Dersin sonunda öğrenciler, kendi alanlarında graf teorisinden yenilikçi uygulamalar geliştirmek için donanımlı hale gelirler.
Dersin İçeriği Graf Teorisinin Temelleri, Temel Tanımlar, Grafların Gösterimi Königsberg Köprüleri, Euler Grafı, Hamilton Çevrimi Yollar, Çevrimler, Ağaçlar, Yayılım Ağacı Graf Eşleştirme, İki Parçalı Graflar, Düzlemsel Graflar Yönlü Graflar, Yönlü Yollar, Yönlü Çevrimler Akışlar, Maksimum Akış Graf Renklendirme Düzlemsel Graflar Graflarda Bağlılık Düzenli Graflar, Rasgele Graflar Ölçek Bağımsız Graflar Merkezilik Ölçütleri Merkezilik Ölçütleri Topluluklar
Ders Öğrenme Kazanımları - Öğrenci, graf veri modelini tanımlama ve kullanma becerisine sahip olur.
- Öğrenci, graf algoritmalarını kullanma becerisine sahip olur.
- Öğrenci, gerçek dünya problemlerini graf veri yapısı ile modelleme becerisine sahip olur.
Haftalık Konular (İçerik)
Hafta Konular Öğretim Yöntemleri
1. Hafta Graf Teorisinin Temelleri, Temel Tanımlar, Grafların Gösterimi
2. Hafta Königsberg Köprüleri, Euler Grafı, Hamilton Çevrimi
3. Hafta Yollar, Çevrimler, Ağaçlar, Yayılım Ağacı
4. Hafta Graf Eşleştirme, İki Parçalı Graflar, Düzlemsel Graflar
5. Hafta Yönlü Graflar, Yönlü Yollar, Yönlü Çevrimler
6. Hafta Akışlar, Maksimum Akış
7. Hafta Graf Renklendirme
8. Hafta Düzlemsel Graflar
9. Hafta Graflarda Bağlılık
10. Hafta Düzenli Graflar, Rasgele Graflar
11. Hafta Ölçek Bağımsız Graflar
12. Hafta Merkezilik Ölçütleri
13. Hafta Merkezilik Ölçütleri
14. Hafta Topluluklar
Kaynaklar
Gary Chartrand, Ping Zhang, A First Course in Graph Theory, Dover Publications , 2012
Albert Laszlo Barabasi, Network Science, Cambridge University Press, 2016
Dersin Öğrenme Kazanımlarının Program Yeterlilikleri İle İlişkisi
Program Yeterlilik Katkı Düzeyi DK1 DK2 DK3 Ölçme Yöntemi
*DK = Ders Kazanımı.
0 1 2 3 4 5
Ders Katkı Düzeyi Yok Çok Düşük Düşük Orta Yüksek Çok Yüksek
Ölçme Yöntemi Yazılı sınav Sözlü sınav Ödev/Proje Laboratuvar Çalışması Sunum /Seminer
AKTS / İş Yükü Tablosu
Etkinlik Sayısı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ara Sınav 1 1 2 2
Ödev 1 3 7 21
Ödev 2 3 7 21
Final 1 2 2
Uygulama 10 3 30
Sınıf İçi Etkinlik 10 1 10
Toplam İş Yükü 86
Dersin AKTS Kredisi 5,0