| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve İstatistik | EEM267 | 3. Yarıyıl | 3 + 0 | 3,0 | 5,0 |
| Ön Koşullar | Yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Ders |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze ve çevrimiçi |
| Dersin Koordinatörü |
Doç. Dr. Selman KULAÇ Dr. Öğr. Üyesi OSMAN DİKMEN Arş. Gör. Mehmet Merih LEBLEBİCİ Arş. Gör. Elif Eda TAKGİL |
| Dersi Verenler |
Dr. Öğr. Üyesi OSMAN DİKMEN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin başta haberleşme sistemleri olmak üzere elektrik-elektronik sistem analiz ve tasarımlarında kullanabilecekleri olasılıksal ve istatistiksel kavramları öğrenmelerini sağlamaktır. Bunun yanında, ilgili güncel konuların araştırılması ve sınıf ortamında sunulması gerçekleştirilir. |
| Dersin İçeriği | 1. Olasılığa giriş 2. Ayrık ve sürekli rastlantı değişkenleri 3. Ayrık ve sürekli dağılımlar 4. İstatistiksel tahmin 5. İstatistiksel hipotez testi 6. Regresyon ve Varyans analizi |
| Ders Öğrenme Kazanımları |
- Temel olasılık kavramlarını öğrenmek - Raslantı değişkenleri ve olasılık fonksiyonları hakkında bilgi sahibi olmak - Ayrık ve sürekli dağılımlar hakkında bilgi sahibi olmak - Temel istatistik kavramlarını öğrenmek - İstatistiksel analiz yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmak |
| Hafta | Konular | Öğretim Yöntemleri |
|---|---|---|
| 1. Hafta | Olasılığa giriş, örnek uzay ve olay, bileşik olay, olasılık aksiyomları | |
| 2. Hafta | Koşullu olasılık, ağaç diyagramları, toplam olasılık formülü, Bayes teoremi, bağımsızlık | |
| 3. Hafta | Sürekli ve ayrık rastlantı değişkenlerinin dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, ortalama ve standart sapma değerleri | |
| 4. Hafta | Moment kavramı, momentler arasındaki ilişki, Chebyshev eşitsizliği | |
| 5. Hafta | İki değişkenli (birleşik) ayrık ve sürekli rastlantı değişkenleri | |
| 6. Hafta | Koşullu olasılık dağılımları, örnek problemler | |
| 7. Hafta | Kovaryans , korelasyon ve korelasyon katsayısı kavramları | |
| 8. Hafta | Soru çözme | |
| 9. Hafta | Ayrık dağılımlar: bernoulli, binom, negatif binom, geometrik, poisson ve hipergeometrik | |
| 10. Hafta | Sürekli dağılımlar: düzgün, üstel, normal dağılımlar | |
| 11. Hafta | Örnekleme, istatistiksel tahmin, tahminin güven aralığı | |
| 12. Hafta | Hipotez testleri, testin gücü, bağımszılık testi | |
| 13. Hafta | Regresyon analizi: doğrusal regresyon, en küçük kareler yöntemi, çoklu regresyon | |
| 14. Hafta | Varyans analizi |
| 1. Prof. Dr. Fikri Akdeniz, Olasılık ve İstatistik, 2016, Akademisyen Kitabevi |
| 2. Prof. Dr. Aydın ÜSTÜN, Olasılık ve İstatistik, 2014 (Taslak) |
| 3. Stark, H., Woods J. W., Probabiliy and Random Processes with Applications to Signal Processing, Third edition, Prentice Hall, 2002 |
| 4. Papoulis A., Pillai S.U., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, Fourth edition, McGraw Hill, 2002. |
| Program Yeterlilik | Katkı Düzeyi | DK1 | DK2 | DK3 | DK4 | DK5 | Ölçme Yöntemi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PY1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 40,60 |
| PY2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 40,60 |
| PY3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| PY4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| PY5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 40,60 |
| PY6 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY7 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY8 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 40,60 |
| PY9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| PY11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40,60 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ders Katkı Düzeyi | Yok | Çok Düşük | Düşük | Orta | Yüksek | Çok Yüksek |
| Ölçme Yöntemi | Yazılı sınav | Sözlü sınav | Ödev/Proje | Laboratuvar Çalışması | Sunum /Seminer |
| Etkinlik | Sayısı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav 1 | 1 | 25 | 25 |
| Ödev 1 | 1 | 15 | 15 |
| Final | 1 | 25 | 25 |
| Uygulama | 1 | 10 | 10 |
| Uygulama DS | 1 | 10,5 | 10,5 |
| Sınıf İçi Etkinlik | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü | 127,5 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5,0 | ||
